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#GitHub情报 #Markdown #Python #Tools

🗂 介绍两款开源的多格式文档转 Markdown 输出利器

用于展示的文件格式有千千万,但许多记录笔记、写作博客、分享交流的朋友们会更偏爱 Markdown 一些。因为 Markdown 规范较为统一,纯文本的方式简洁优雅、体积小巧。今天来和大家分享近期看到的两款多格式文档转 Markdown 格式输出的工具

1️⃣ Docling

Docling 绝对是前段时间霸榜的热门讨论项目,它是由 IBM Deep Search 开发,口号为「Get your documents ready for gen AI」

它支持庞大的文档格式:PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Images, HTML, AsciiDoc,并可以输出为 HTML, Markdown 和 JSON 三种格式。还可以和 LlamaIndex 与 LangChain 集成,做一些 AI 链路开发

2️⃣ MarkItDown

微软也不甘示弱,火速推出了自己的同类项目,还起了一个很微软的名字 MarkItDown。这个工具同样基于 Python,不过只支持输出为 Markdown 格式

MarkItDown 同样支持丰富的文件格式,尤其是针对微软自己的办公套件:含 .pdf, .pptx, .docx, .xlsx, csv, json, xml, EXIF metadata 等等。有开发者根据这个项目做了 网页 Demo,欢迎试用

👍 曾几何时,PDF 转 Word 这样的流程,都不能得到很好的转换效果。如今随着 AI 和编程技术的不断进步,我们看到越来越多优秀的格式转换工具能够为我们所用

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#macOS #Windows #APP #GitHub情报

📩 接读者来稿,TA 向我们介绍了自己开发的桌面色彩应用

🌈「拾彩」App:用 AI 生成无障碍颜色描述

🔗GitHub | Web

👉 Features

🎨 一键拾色:点击屏幕上的任意位置,获取对应的 HEX / RGB / HSL 颜色值。
🔍 颜色识别辅助:通过文字描述帮助用户(特别是色觉障碍者)理解颜色。
🌈 语境化颜色描述:提供颜色的常见使用场景,帮助用户更好地理解色彩在实际中的应用。
🌍 多语言支持:目前支持英文、简体中文和繁体中文,欢迎贡献其他语言的翻译或帮助纠错。
🤖 多模型支持:API 支持 Anthropic、Cohere、科大讯飞星火、OpenAI 和智谱 AI。
💻 跨平台兼容:支持 Windows 和 macOS

💡 拾彩(ColorLift)是一款免费的跨平台辅助工具,支持 Windows 和 macOS。本项目致力于通过直观的文字描述,帮助用户更好地理解和应用色彩,以及提供一个十分赏心悦目的用户界面

👀 同时,拾彩也是我见过的第一个将 AI 和「无障碍」相结合的应用,能够帮助色觉障碍者理解颜色,我觉得这充满了人文关怀

🧑🏻‍💻 开发者的话

作为一名无障碍相关的人机交互研究员,近两年我遇到了越来越多涉及到语言模型应用方面的工作,也逐渐对语言模型在无障碍领域方面的潜力有了更多感性上的认知

我上高中时曾被体检诊断为是名「色弱」,在随后的十年,我逐渐认识到,「色弱」比起某种「残缺」,它更像是一种个体间的「色觉差异」

比起那些简练却难以理解的颜色名,我更希望有个「说书人」充当我的眼睛,用通俗易懂的语言娓娓道来这个颜色的模样、它所传递的情感、它适合的应用场景

于是 ,「拾彩」诞生了

阳光之下仍然有这样一个角落,在那里,大语言模型与「取代」或「被取代」的焦虑无关。

对于生活在那其中的人而言,这项新技术或许能成为一个契机,它或许能够帮助他们,让他们重新向着那个曾一度否定过他们、伤害过他们、或是让他们无法轻松融入的「正常世界」,再次勇敢地迈进一点点。


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